package com.shujia.source

import java.util.Properties

import org.apache.flink.api.common.serialization.SimpleStringSchema
import org.apache.flink.streaming.api.scala._
import org.apache.flink.streaming.connectors.kafka.FlinkKafkaConsumer

object Demo3KafkaSource {
  def main(args: Array[String]): Unit = {

    val env: StreamExecutionEnvironment = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment


    val properties = new Properties()
    properties.setProperty("bootstrap.servers", "master:9092")
    properties.setProperty("group.id", "asdasdsa")

    //创建flink kafka 消费者
    val flinkKafkaConsumer = new FlinkKafkaConsumer[String]("test_topic1", new SimpleStringSchema(), properties)


//    flinkKafkaConsumer.setStartFromEarliest()      // 尽可能从最早的记录开始
//    flinkKafkaConsumer.setStartFromLatest()        // 从最新的记录开始
    //flinkKafkaConsumer.setStartFromTimestamp(...)  // 从指定的时间开始（毫秒）

    /**
      * 如果消费者组之前不存在，读取最新的数据
      * 如果消费者组已存在，接着之前读取数据
      *
      */
    flinkKafkaConsumer.setStartFromGroupOffsets()  // 默认的方法


    val kafkaDS: DataStream[String] = env.addSource(flinkKafkaConsumer)


    kafkaDS.print()


    env.execute()


  }

}
